Registrace

Úvodní slovo organizátorů a vedoucího katedry informatiky

Vývoj aplikací v Seznam.cz

Šíření nákaz a informací v sítích

V poslední době prožíváme ukázku toho, jak se v sociálním prostředí šíří virové onemocnění. Toto šíření je závislé na kontaktech mezi lidmi, kteří se stávají součástí tzv. sítě. V přednášce představíme pojem síť jako strukturu propojující lidi a zaměříme se na základy toho, co potřebujeme vědět, abychom mohli studovat nejen šíření nákaz, ale také např. šíření informací včetně tzv. „fake news“.

Efektivita vyhledávání v databázových systémech

Efektivita vyhledávání dat je jedna z klíčových vlastností databázových systémů, které jsou téměř všudypřítomné. V této přednášce nahlédneme pod pokličku způsobu vykonávání dotazů a na jednoduchých příkladech ukážeme základní techniky vyhledávání v datech. Zobrazit celou anotaci

Hlavní pozornost bude věnována technikám, které jsou využívány při vykonávání dotazů a jejich optimalizaci. Na příkladech budeme demonstrovat některé neočekávané problémy a vysvětlíme hlavní pravidla, které umožní jim při práci s databází předejít.

Machine learning pro zpracování obrazu

Machine learning zažívá obrovský rozmach, tak se pojďme podívat, odkud se vzaly pojmy jako deep learning, konvoluční neuronové sítě, jak fungují a v čem nám mohou pomoci. Představíme si detekci objektů v obrazech pomocí konvolučních neuronových sítí s využitím frameworku PyTorch. Zobrazit celou anotaci

Také se podíváme na to, co za těmito pojmy stojí, a kde se o nich můžete něco dovědět na naší škole. Nakonec se seznámíme s nejzajímavějšími místy internetu, které nám poslouží jako dobrý zdroj informací pro studium machine learning, nebo jen jako inspirace pro jeho další využití.